- 00 开篇词 从业务出发，开启海量 MySQL 架构设计
- 01 数字类型：避免自增踩坑
- 02 字符串类型：不能忽略的 COLLATION
- 03 日期类型：TIMESTAMP 可能是巨坑
- 04 非结构存储：用好 JSON 这张牌
- 05 表结构设计：忘记范式准则
- 06 表压缩：不仅仅是空间压缩
- 07 表的访问设计：你该选择 SQL 还是 NoSQL？
- 08 索引：排序的艺术
- 09 索引组织表：万物皆索引
- 10 组合索引：用好，性能提升 10 倍！
- 11 索引出错：请理解 CBO 的工作原理
- 12 JOIN 连接：到底能不能写 JOIN？
- 13 子查询：放心地使用子查询功能吧！
- 14 分区表：哪些场景我不建议用分区表？
- 15 MySQL 复制：最简单也最容易配置出错
- 16 读写分离设计：复制延迟？其实是你用错了
- 17 高可用设计：你怎么活用三大架构方案？
- 18 金融级高可用架构：必不可少的数据核对
- 19 高可用套件：选择这么多，你该如何选？
- 20 InnoDB Cluster：改变历史的新产品
- 21 数据库备份：备份文件也要检查！
- 22 分布式数据库架构：彻底理解什么叫分布式数据库
- 23 分布式数据库表结构设计：如何正确地将数据分片？
- 24 分布式数据库索引设计：二级索引、全局索引的最佳设计实践
- 25 分布式数据库架构选型：分库分表 or 中间件 ？
- 26 分布式设计之禅：全链路的条带化设计
- 27 分布式事务：我们到底要不要使用 2PC？
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MySQL实战宝典
- 00 开篇词 从业务出发，开启海量 MySQL 架构设计
- 01 数字类型：避免自增踩坑
- 02 字符串类型：不能忽略的 COLLATION
- 03 日期类型：TIMESTAMP 可能是巨坑
- 04 非结构存储：用好 JSON 这张牌
- 05 表结构设计：忘记范式准则
- 06 表压缩：不仅仅是空间压缩
- 07 表的访问设计：你该选择 SQL 还是 NoSQL？
- 08 索引：排序的艺术
- 09 索引组织表：万物皆索引
- 10 组合索引：用好，性能提升 10 倍！
- 11 索引出错：请理解 CBO 的工作原理
- 12 JOIN 连接：到底能不能写 JOIN？
- 13 子查询：放心地使用子查询功能吧！
- 14 分区表：哪些场景我不建议用分区表？
- 15 MySQL 复制：最简单也最容易配置出错
- 16 读写分离设计：复制延迟？其实是你用错了
- 17 高可用设计：你怎么活用三大架构方案？
- 18 金融级高可用架构：必不可少的数据核对
- 19 高可用套件：选择这么多，你该如何选？
- 20 InnoDB Cluster：改变历史的新产品
- 21 数据库备份：备份文件也要检查！
- 22 分布式数据库架构：彻底理解什么叫分布式数据库
- 23 分布式数据库表结构设计：如何正确地将数据分片？
- 24 分布式数据库索引设计：二级索引、全局索引的最佳设计实践
- 25 分布式数据库架构选型：分库分表 or 中间件 ？
- 26 分布式设计之禅：全链路的条带化设计
- 27 分布式事务：我们到底要不要使用 2PC？
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