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00 开篇词 人工智能:新时代的必修课
01 数学基础 九层之台,起于累土:线性代数
02 数学基础 月有阴晴圆缺,此事古难全:概率论
03 数学基础 窥一斑而知全豹:数理统计
04 数学基础 不畏浮云遮望眼:最优化方法
05 数学基础 万物皆数,信息亦然:信息论
06 数学基础 明日黄花迹难寻:形式逻辑
07 机器学习 数山有路,学海无涯:机器学习概论
08 机器学习 简约而不简单:线性回归
09 机器学习 大道至简:朴素贝叶斯方法
10 机器学习 衍化至繁:逻辑回归
11 机器学习 步步为营,有章可循:决策树
12 机器学习 穷则变,变则通:支持向量机
13 机器学习 三个臭皮匠,赛过诸葛亮:集成学习
14 机器学习 物以类聚,人以群分:聚类分析
15 机器学习 好钢用在刀刃上:降维学习
16 人工神经网络 道法自然,久藏玄冥:神经网络的生理学背景
17 人工神经网络 一个青年才俊的意外死亡:神经元与感知器
18 人工神经网络 左手信号,右手误差:多层感知器
19 人工神经网络 各人自扫门前雪:径向基函数神经网络
20 人工神经网络 看不见的手:自组织特征映射
21 人工神经网络 水无至清,人莫至察:模糊神经网络
22 深度学习 空山鸣响,静水流深:深度学习概述
23 深度学习 前方有路,未来可期:深度前馈网络
24 深度学习 小树不修不直溜:深度学习中的正则化
25 深度学习 玉不琢不成器:深度学习中的优化
26 深度学习 空竹里的秘密:自编码器
27 深度学习 困知勉行者勇:深度强化学习
28 深度学习框架下的神经网络 枯木逢春:深度信念网络
29 深度学习框架下的神经网络 见微知著:卷积神经网络
30 深度学习框架下的神经网络 昨日重现:循环神经网络
31 深度学习框架下的神经网络 左右互搏:生成式对抗网络
32 深度学习框架下的神经网络 三重门:长短期记忆网络
33 深度学习之外的人工智能 一图胜千言:概率图模型
34 深度学习之外的人工智能 乌合之众的逆袭:集群智能
35 深度学习之外的人工智能 授人以鱼不如授人以渔:迁移学习
36 深度学习之外的人工智能 滴水藏海:知识图谱
37 应用场景 你是我的眼:计算机视觉
38 应用场景 嘿, Siri:语音处理
39 应用场景 心有灵犀一点通:对话系统
40 应用场景 数字巴别塔:机器翻译
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直播回顾 机器学习必备的数学基础
第2季回归 这次我们来聊聊机器学习
结课 溯洄从之,道阻且长
课外谈 “人工智能基础课”之二三闲话
(课外辅导)人工神经网络 拓展阅读参考书
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人工智能基础课
00 开篇词 人工智能:新时代的必修课
01 数学基础 九层之台,起于累土:线性代数
02 数学基础 月有阴晴圆缺,此事古难全:概率论
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09 机器学习 大道至简:朴素贝叶斯方法
10 机器学习 衍化至繁:逻辑回归
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21 人工神经网络 水无至清,人莫至察:模糊神经网络
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40 应用场景 数字巴别塔:机器翻译
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