- 00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer
- 01 如何证明分布式系统的 CAP 理论？
- 02 不同数据一致性模型有哪些应用？
- 03 如何透彻理解 Paxos 算法？
- 04 ZooKeeper 如何保证数据一致性？
- 05 共识问题：区块链如何确认记账权？
- 06 如何准备一线互联网公司面试？
- 07 分布式事务有哪些解决方案？
- 08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？
- 09 MySQL 数据库如何实现 XA 规范？
- 10 如何在业务中体现 TCC 事务模型？
- 11 分布式锁有哪些应用场景和实现？
- 12 如何使用 Redis 快速实现分布式锁？
- 13 分布式事务考点梳理 + 高频面试题
- 14 如何理解 RPC 远程服务调用？
- 15 为什么微服务需要 API 网关？
- 16 如何实现服务注册与发现？
- 17 如何实现分布式调用跟踪？
- 18 分布式下如何实现配置管理？
- 19 容器化升级对服务有哪些影响？
- 20 ServiceMesh：服务网格有哪些应用？
- 21 Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？
- 22 分布式服务考点梳理 + 高频面试题
- 23 读写分离如何在业务中落地？
- 24 为什么需要分库分表，如何实现？
- 25 存储拆分后，如何解决唯一主键问题？
- 26 分库分表以后，如何实现扩容？
- 27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？
- 28 ElasticSearch 是如何建立索引的？
- 29 分布式存储考点梳理 + 高频面试题
- 30 消息队列有哪些应用场景？
- 31 集群消费和广播消费有什么区别？
- 32 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？
- 33 消息幂等：如何保证消息不被重复消费？
- 34 高可用：如何实现消息队列的 HA？
- 35 消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？
- 36 消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？
- 37 消息队列考点梳理 + 高频面试题
- 38 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？
- 39 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？
- 40 经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？
- 41 失效策略：缓存过期都有哪些策略？
- 42 负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？
- 43 缓存高可用：缓存如何保证高可用？
- 44 分布式缓存考点梳理 + 高频面试题
- 45 从双十一看高可用的保障方式
- 46 高并发场景下如何实现系统限流？
- 47 降级和熔断：如何增强服务稳定性？
- 48 如何选择适合业务的负载均衡策略？
- 49 线上服务有哪些稳定性指标？
- 50 分布式下有哪些好用的监控组件？
- 51 分布式下如何实现统一日志系统？
- 52 分布式路漫漫，厚积薄发才是王道
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分布式技术原理与实战45讲-完
- 00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer
- 01 如何证明分布式系统的 CAP 理论？
- 02 不同数据一致性模型有哪些应用？
- 03 如何透彻理解 Paxos 算法？
- 04 ZooKeeper 如何保证数据一致性？
- 05 共识问题：区块链如何确认记账权？
- 06 如何准备一线互联网公司面试？
- 07 分布式事务有哪些解决方案？
- 08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？
- 09 MySQL 数据库如何实现 XA 规范？
- 10 如何在业务中体现 TCC 事务模型？
- 11 分布式锁有哪些应用场景和实现？
- 12 如何使用 Redis 快速实现分布式锁？
- 13 分布式事务考点梳理 + 高频面试题
- 14 如何理解 RPC 远程服务调用？
- 15 为什么微服务需要 API 网关？
- 16 如何实现服务注册与发现？
- 17 如何实现分布式调用跟踪？
- 18 分布式下如何实现配置管理？
- 19 容器化升级对服务有哪些影响？
- 20 ServiceMesh：服务网格有哪些应用？
- 21 Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？
- 22 分布式服务考点梳理 + 高频面试题
- 23 读写分离如何在业务中落地？
- 24 为什么需要分库分表，如何实现？
- 25 存储拆分后，如何解决唯一主键问题？
- 26 分库分表以后，如何实现扩容？
- 27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？
- 28 ElasticSearch 是如何建立索引的？
- 29 分布式存储考点梳理 + 高频面试题
- 30 消息队列有哪些应用场景？
- 31 集群消费和广播消费有什么区别？
- 32 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？
- 33 消息幂等：如何保证消息不被重复消费？
- 34 高可用：如何实现消息队列的 HA？
- 35 消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？
- 36 消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？
- 37 消息队列考点梳理 + 高频面试题
- 38 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？
- 39 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？
- 40 经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？
- 41 失效策略：缓存过期都有哪些策略？
- 42 负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？
- 43 缓存高可用：缓存如何保证高可用？
- 44 分布式缓存考点梳理 + 高频面试题
- 45 从双十一看高可用的保障方式
- 46 高并发场景下如何实现系统限流？
- 47 降级和熔断：如何增强服务稳定性？
- 48 如何选择适合业务的负载均衡策略？
- 49 线上服务有哪些稳定性指标？
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- 51 分布式下如何实现统一日志系统？
- 52 分布式路漫漫，厚积薄发才是王道
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