- 000 开篇词 突破技术思维，站在商业的角度看问题
- 001 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）
- 002 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下）
- 003 以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压
- 004 可视化分析鼻祖Tableau
- 005 从Tableau上市，看学术界和工业界人士创业
- 006 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
- 007 房产经纪的颠覆者Redfin：在“传统”与“现代”间徘徊
- 008 房产经纪的“协作者”Zillow：一个地产数据平台
- 009 颠覆还是协作，房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
- 010 应用交付网络大厂F5：“一招鲜”之殇
- 011 在线差旅报销鼻祖Concur：在转型中获得发展
- 012 漫谈企业转型：在市场变迁中寻找生机
- 013 克雷公司沉浮录：行走在超级计算机市场
- 014 “单一化”的隐忧：从克雷公司看“一条腿走路”
- 015 Halo的开发者Bungie：与微软的聚散
- 016 “卖身”须谨慎：创业公司面临的抉择
- 017 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
- 018 亚马逊领导力准则之决策正确
- 019 亚马逊领导力准则之客户至尚
- 020 亚马逊领导力准则之勤俭节约
- 021 亚马逊领导力准则之主人翁精神
- 022 亚马逊领导力准则之选贤育能
- 023 亚马逊领导力准则之最高标准
- 024 亚马逊领导力准则之创新简化
- 025 亚马逊领导力准则之崇尚行动
- 026 亚马逊领导力准则之远见卓识
- 027 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
- 028 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
- 029 智能音箱的战斗：亚马逊的硬件路
- 030 智能音箱的战斗：Echo攻城略地
- 031 智能音箱的战斗：语音助手Alexa
- 032 智能音箱的战斗：谷歌的杀入
- 033 智能音箱的战斗：亚马逊的战略布局
- 034 智能音箱的战斗：巨头纷纷入场
- 035 智能音箱的战斗：白马非马
- 036 如何透过一个领域去联合分析多家企业？
- 037 管中窥豹之从面试看企业文化：微软
- 038 管中窥豹之从面试看企业文化：亚马逊
- 039 管中窥豹之从面试看企业文化：谷歌
- 040 管中窥豹之从面试看企业文化：甲骨文
- 041 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook
- 042 透过企业用人之道看企业发展
- 043 办公软件的战斗：开篇
- 044 VisiCalc：第一个电子表格软件的诞生
- 045 WordStar：第一个字处理软件的故事
- 046 微软：办公软件战场的螳螂
- 047 WordPerfect：字处理软件的新秀
- 048 Lotus 1-2-3：莲花公司的电子表格帝国
- 049 红狮会战：微软的反击
- 050 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
- 051 无敌寂寞的微软之为创新而创新
- 052 办公软件的新时代：微软和谷歌的战斗
- 053 异军突起的Slack
- 054 办公软件战斗的启示：内忧总是强于外患
- 055 办公软件战斗的启示：敌人的出现常常出其不意
- 056 半条命的Dota帝国Valve：半条命
- 057 半条命的Dota帝国Valve：Steam平台
- 058 半条命的Dota帝国Valve：Dota 2
- 059 半条命的Dota帝国Valve：无领导管理
- 060 半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实
- 061 Gabe Newell：Valve帝国制度的利弊
- 062 文档数据库的缔造者MongoDB（上）
- 063 文档数据库的缔造者MongoDB（下）
- 064 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业
- 065 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略
- 066 Hadoop三国之魏国Cloudera
- 067 Hadoop三国之吴国MapR
- 068 Hadoop三国之蜀国Hortonworks
- 069 Hadoop及其发行商的未来
- 070 谷歌的大数据路：从“三驾马车”到一无所有
- 071 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战
- 072 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”
- 073 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？
- 074 雅虎：大数据领域的“活雷锋”
- 075 IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
- 076 社交公司们的大数据贡献
- 077 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院
- 078 微软的大数据发展史：必应的Cosmos
- 079 微软的大数据发展史：Azure的大数据发展
- 080 亚马逊的大数据故事：从先驱者到插管吸血开源
- 081 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务
- 082 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史
- 083 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史
- 084 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高
- 085 大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者
- 086 Palantir：神秘的大数据独角兽
- 087Splunk：机器大数据的分析帝国
- 088 Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者
- 089 Powerset：HBase的老东家
- 090 Cassandra和DataStax的故事
- 091 Databricks之Spark的数据金砖王国
- 092 Data Artisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
- 093 Dremio_在Drill和Arrow上的大数据公司
- 094 Imply：基于Druid的大数据分析公司
- 095 Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司
- 096 Snowflake_云端的弹性数据仓库
- 097 TiDB：一个国产新数据库的创业故事
- 098 大数据创业公司的前景：红海创业多艰辛
- 099 如何通过企业技术积累去分析一家企业？
- 100 仁科：被迫再创业的David Duffield
- 101 仁科：飞跃发展的企业级软件帝国
- 102 仁科：收购和被收购
- 103 仁科的成与败
- 104 WorkDay：杜菲尔德复仇记
- 105 David Duffield的眼界和成败
- 106 分析企业的两要素：远见和执行力
- 107 Zenefits：一个卖保险的创业公司
- 108 Glassdoor：让公司信息对个人透明
- 109 从巴顿的创业史看巴顿
- 110 免费还是收费？WinRAR的生意经
- 111 周鸿祎和BAT的沉浮录（上）
- 112 周鸿祎和BAT的沉浮录（中）
- 113 周鸿祎和BAT的沉浮录（下）
- 114 周鸿祎和BAT的沉浮录（后记）
- 115 互联网第一股雅虎的兴衰：霸主的诞生
- 116 互联网第一股雅虎的兴衰：运气不敌技术
- 117 互联网第一股雅虎的兴衰：没有救世主
- 118 成也杨致远，败也杨致远
- 119 企业因人成事，领导人很重要
- 120 彼得 · 蒂尔的投资人生
- 121 商业之外的彼得 · 蒂尔
- 122 创业的智慧：从彼得·蒂尔的创投哲学说起
- 123 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（上）
- 124 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（下）
- 125 Facebook的黑客精神
- 126 Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（上）
- 127 Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（下）
- 128 赚钱是根本，换CEO也没救
- 129 Square：手机POS机和比特币交易
- 130 创意很重要，但不是一切
- 131 杰克·多西：分身有术之兼任两家上市公司CEO
- 132 Groupon：团购鼻祖的兴衰
- 133 卖掉自己是不是更好
- 134 企业在线存储Box
- 135 个人在线存储 Dropbox
- 136 做产品先做消费者市场，还是先做企业市场
- 137 今天我们都来Pin图片之Pinterest的图片社交路
- 138 企业不上市为哪般
- 139 微软的综合工程师改革
- 140 SaaS先驱Salesforce
- 141 太超前好不好
- 142 Sun：太阳的升起
- 143 Sun：太阳的陨落
- 144 看错敌人多可怕
- 145 SAP的HANA战略（上）
- 146 SAP的HANA战略（下）
- 147 成功的忽悠 加 成功的执行 等于 成功的产品
- 148 SQL Server发展史
- 149 眼光决定一切
- 150 Ashton-Tate：桌面数据库王者的兴衰
- 151 无敌不可以肆意妄为
- 152 Reddit：天涯论坛美国版
- 153 Hacker News：创业社交两不误
- 154 Y Combinator：孵化器还是培训班？
- 155 创业公司进孵化器真的值得吗？
- 156 Paul Graham：硅谷创业教父
- 157 Zynga：发家从农场开始
- 158 论Zynga的倒台
- 159 企业分析要求综合素质
- 结束语 积跬步，而终至千里
- 捐赠
技术与商业案例解读
- 000 开篇词 突破技术思维，站在商业的角度看问题
- 001 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）
- 002 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下）
- 003 以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压
- 004 可视化分析鼻祖Tableau
- 005 从Tableau上市，看学术界和工业界人士创业
- 006 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
- 007 房产经纪的颠覆者Redfin：在“传统”与“现代”间徘徊
- 008 房产经纪的“协作者”Zillow：一个地产数据平台
- 009 颠覆还是协作，房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
- 010 应用交付网络大厂F5：“一招鲜”之殇
- 011 在线差旅报销鼻祖Concur：在转型中获得发展
- 012 漫谈企业转型：在市场变迁中寻找生机
- 013 克雷公司沉浮录：行走在超级计算机市场
- 014 “单一化”的隐忧：从克雷公司看“一条腿走路”
- 015 Halo的开发者Bungie：与微软的聚散
- 016 “卖身”须谨慎：创业公司面临的抉择
- 017 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
- 018 亚马逊领导力准则之决策正确
- 019 亚马逊领导力准则之客户至尚
- 020 亚马逊领导力准则之勤俭节约
- 021 亚马逊领导力准则之主人翁精神
- 022 亚马逊领导力准则之选贤育能
- 023 亚马逊领导力准则之最高标准
- 024 亚马逊领导力准则之创新简化
- 025 亚马逊领导力准则之崇尚行动
- 026 亚马逊领导力准则之远见卓识
- 027 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
- 028 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
- 029 智能音箱的战斗：亚马逊的硬件路
- 030 智能音箱的战斗：Echo攻城略地
- 031 智能音箱的战斗：语音助手Alexa
- 032 智能音箱的战斗：谷歌的杀入
- 033 智能音箱的战斗：亚马逊的战略布局
- 034 智能音箱的战斗：巨头纷纷入场
- 035 智能音箱的战斗：白马非马
- 036 如何透过一个领域去联合分析多家企业？
- 037 管中窥豹之从面试看企业文化：微软
- 038 管中窥豹之从面试看企业文化：亚马逊
- 039 管中窥豹之从面试看企业文化：谷歌
- 040 管中窥豹之从面试看企业文化：甲骨文
- 041 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook
- 042 透过企业用人之道看企业发展
- 043 办公软件的战斗：开篇
- 044 VisiCalc：第一个电子表格软件的诞生
- 045 WordStar：第一个字处理软件的故事
- 046 微软：办公软件战场的螳螂
- 047 WordPerfect：字处理软件的新秀
- 048 Lotus 1-2-3：莲花公司的电子表格帝国
- 049 红狮会战：微软的反击
- 050 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
- 051 无敌寂寞的微软之为创新而创新
- 052 办公软件的新时代：微软和谷歌的战斗
- 053 异军突起的Slack
- 054 办公软件战斗的启示：内忧总是强于外患
- 055 办公软件战斗的启示：敌人的出现常常出其不意
- 056 半条命的Dota帝国Valve：半条命
- 057 半条命的Dota帝国Valve：Steam平台
- 058 半条命的Dota帝国Valve：Dota 2
- 059 半条命的Dota帝国Valve：无领导管理
- 060 半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实
- 061 Gabe Newell：Valve帝国制度的利弊
- 062 文档数据库的缔造者MongoDB（上）
- 063 文档数据库的缔造者MongoDB（下）
- 064 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业
- 065 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略
- 066 Hadoop三国之魏国Cloudera
- 067 Hadoop三国之吴国MapR
- 068 Hadoop三国之蜀国Hortonworks
- 069 Hadoop及其发行商的未来
- 070 谷歌的大数据路：从“三驾马车”到一无所有
- 071 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战
- 072 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”
- 073 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？
- 074 雅虎：大数据领域的“活雷锋”
- 075 IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
- 076 社交公司们的大数据贡献
- 077 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院
- 078 微软的大数据发展史：必应的Cosmos
- 079 微软的大数据发展史：Azure的大数据发展
- 080 亚马逊的大数据故事：从先驱者到插管吸血开源
- 081 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务
- 082 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史
- 083 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史
- 084 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高
- 085 大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者
- 086 Palantir：神秘的大数据独角兽
- 087Splunk：机器大数据的分析帝国
- 088 Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者
- 089 Powerset：HBase的老东家
- 090 Cassandra和DataStax的故事
- 091 Databricks之Spark的数据金砖王国
- 092 Data Artisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
- 093 Dremio_在Drill和Arrow上的大数据公司
- 094 Imply：基于Druid的大数据分析公司
- 095 Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司
- 096 Snowflake_云端的弹性数据仓库
- 097 TiDB：一个国产新数据库的创业故事
- 098 大数据创业公司的前景：红海创业多艰辛
- 099 如何通过企业技术积累去分析一家企业？
- 100 仁科：被迫再创业的David Duffield
- 101 仁科：飞跃发展的企业级软件帝国
- 102 仁科：收购和被收购
- 103 仁科的成与败
- 104 WorkDay：杜菲尔德复仇记
- 105 David Duffield的眼界和成败
- 106 分析企业的两要素：远见和执行力
- 107 Zenefits：一个卖保险的创业公司
- 108 Glassdoor：让公司信息对个人透明
- 109 从巴顿的创业史看巴顿
- 110 免费还是收费？WinRAR的生意经
- 111 周鸿祎和BAT的沉浮录（上）
- 112 周鸿祎和BAT的沉浮录（中）
- 113 周鸿祎和BAT的沉浮录（下）
- 114 周鸿祎和BAT的沉浮录（后记）
- 115 互联网第一股雅虎的兴衰：霸主的诞生
- 116 互联网第一股雅虎的兴衰：运气不敌技术
- 117 互联网第一股雅虎的兴衰：没有救世主
- 118 成也杨致远，败也杨致远
- 119 企业因人成事，领导人很重要
- 120 彼得 · 蒂尔的投资人生
- 121 商业之外的彼得 · 蒂尔
- 122 创业的智慧：从彼得·蒂尔的创投哲学说起
- 123 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（上）
- 124 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（下）
- 125 Facebook的黑客精神
- 126 Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（上）
- 127 Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（下）
- 128 赚钱是根本，换CEO也没救
- 129 Square：手机POS机和比特币交易
- 130 创意很重要，但不是一切
- 131 杰克·多西：分身有术之兼任两家上市公司CEO
- 132 Groupon：团购鼻祖的兴衰
- 133 卖掉自己是不是更好
- 134 企业在线存储Box
- 135 个人在线存储 Dropbox
- 136 做产品先做消费者市场，还是先做企业市场
- 137 今天我们都来Pin图片之Pinterest的图片社交路
- 138 企业不上市为哪般
- 139 微软的综合工程师改革
- 140 SaaS先驱Salesforce
- 141 太超前好不好
- 142 Sun：太阳的升起
- 143 Sun：太阳的陨落
- 144 看错敌人多可怕
- 145 SAP的HANA战略（上）
- 146 SAP的HANA战略（下）
- 147 成功的忽悠 加 成功的执行 等于 成功的产品
- 148 SQL Server发展史
- 149 眼光决定一切
- 150 Ashton-Tate：桌面数据库王者的兴衰
- 151 无敌不可以肆意妄为
- 152 Reddit：天涯论坛美国版
- 153 Hacker News：创业社交两不误
- 154 Y Combinator：孵化器还是培训班？
- 155 创业公司进孵化器真的值得吗？
- 156 Paul Graham：硅谷创业教父
- 157 Zynga：发家从农场开始
- 158 论Zynga的倒台
- 159 企业分析要求综合素质
- 结束语 积跬步，而终至千里
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