技术文章摘抄
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00 开篇词 为什么你要学习编译原理?
01 理解代码:编译器的前端技术
02 正则文法和有限自动机:纯手工打造词法分析器
03 语法分析(一):纯手工打造公式计算器
04 语法分析(二):解决二元表达式中的难点
05 语法分析(三):实现一门简单的脚本语言
06 编译器前端工具(一):用Antlr生成词法、语法分析器
07 编译器前端工具(二):用Antlr重构脚本语言
08 作用域和生存期:实现块作用域和函数
09 面向对象:实现数据和方法的封装
10 闭包: 理解了原理,它就不反直觉了
11 语义分析(上):如何建立一个完善的类型系统?
12 语义分析(下):如何做上下文相关情况的处理?
13 继承和多态:面向对象运行期的动态特性
14 前端技术应用(一):如何透明地支持数据库分库分表?
15 前端技术应用(二):如何设计一个报表工具?
16 NFA和DFA:如何自己实现一个正则表达式工具?
17 First和Follow集合:用LL算法推演一个实例
18 移进和规约:用LR算法推演一个实例
19 案例总结与热点问题答疑:对于左递归的语法,为什么我的推导不是左递归的?
20 高效运行:编译器的后端技术
21 运行时机制:突破现象看本质,透过语法看运行时
22 生成汇编代码(一):汇编语言其实不难学
23 生成汇编代码(二):把脚本编译成可执行文件
24 中间代码:兼容不同的语言和硬件
25 后端技术的重用:LLVM不仅仅让你高效
26 生成IR:实现静态编译的语言
27 代码优化:为什么你的代码比他的更高效?
28 数据流分析:你写的程序,它更懂
29 目标代码的生成和优化(一):如何适应各种硬件架构?
30 目标代码的生成和优化(二):如何适应各种硬件架构?
31 内存计算:对海量数据做计算,到底可以有多快?
32 字节码生成:为什么Spring技术很强大?
33 垃圾收集:能否不停下整个世界?
34 运行时优化:即时编译的原理和作用
35 案例总结与热点问题答疑:后端部分真的比前端部分难吗?
36 当前技术的发展趋势以及其对编译技术的影响
37 云编程:云计算会如何改变编程模式?
38 元编程:一边写程序,一边写语言
加餐 汇编代码编程与栈帧管理
用户故事 因为热爱,所以坚持
第二季回归 这次,我们一起实战解析真实世界的编译器
结束语 用程序语言,推动这个世界的演化
捐赠
编译原理之美
00 开篇词 为什么你要学习编译原理?
01 理解代码:编译器的前端技术
02 正则文法和有限自动机:纯手工打造词法分析器
03 语法分析(一):纯手工打造公式计算器
04 语法分析(二):解决二元表达式中的难点
05 语法分析(三):实现一门简单的脚本语言
06 编译器前端工具(一):用Antlr生成词法、语法分析器
07 编译器前端工具(二):用Antlr重构脚本语言
08 作用域和生存期:实现块作用域和函数
09 面向对象:实现数据和方法的封装
10 闭包: 理解了原理,它就不反直觉了
11 语义分析(上):如何建立一个完善的类型系统?
12 语义分析(下):如何做上下文相关情况的处理?
13 继承和多态:面向对象运行期的动态特性
14 前端技术应用(一):如何透明地支持数据库分库分表?
15 前端技术应用(二):如何设计一个报表工具?
16 NFA和DFA:如何自己实现一个正则表达式工具?
17 First和Follow集合:用LL算法推演一个实例
18 移进和规约:用LR算法推演一个实例
19 案例总结与热点问题答疑:对于左递归的语法,为什么我的推导不是左递归的?
20 高效运行:编译器的后端技术
21 运行时机制:突破现象看本质,透过语法看运行时
22 生成汇编代码(一):汇编语言其实不难学
23 生成汇编代码(二):把脚本编译成可执行文件
24 中间代码:兼容不同的语言和硬件
25 后端技术的重用:LLVM不仅仅让你高效
26 生成IR:实现静态编译的语言
27 代码优化:为什么你的代码比他的更高效?
28 数据流分析:你写的程序,它更懂
29 目标代码的生成和优化(一):如何适应各种硬件架构?
30 目标代码的生成和优化(二):如何适应各种硬件架构?
31 内存计算:对海量数据做计算,到底可以有多快?
32 字节码生成:为什么Spring技术很强大?
33 垃圾收集:能否不停下整个世界?
34 运行时优化:即时编译的原理和作用
35 案例总结与热点问题答疑:后端部分真的比前端部分难吗?
36 当前技术的发展趋势以及其对编译技术的影响
37 云编程:云计算会如何改变编程模式?
38 元编程:一边写程序,一边写语言
加餐 汇编代码编程与栈帧管理
用户故事 因为热爱,所以坚持
第二季回归 这次,我们一起实战解析真实世界的编译器
结束语 用程序语言,推动这个世界的演化
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