- 00 开篇词 打破四大认知局限，进阶高级性能工程师
- 01 性能工程：为什么很多性能测试人员无法对性能结果负责？
- 02 关键概念：性能指标和场景的确定
- 03 核心分析逻辑：所有的性能分析，靠这七步都能搞定
- 04 如何构建性能分析决策树和查找瓶颈证据链？
- 05 性能方案：你的方案是否还停留在形式上？
- 06 如何抽取出符合真实业务场景的业务模型？
- 07 性能场景的数据到底应该做成什么样子？
- 08 并发、在线和TPS到底是什么关系？
- 09 如何设计全局和定向监控策略？
- 10 设计基准场景需要注意哪些关键点？
- 11 打开首页之一：一个案例，带你搞懂基础硬件设施的性能问题
- 12 打开首页之二：如何平衡利用硬件资源？
- 13 用户登录：怎么判断线程中的Block原因？
- 14 用户信息查询：如何解决网络软中断瓶颈问题？
- 15 查询商品：资源不足有哪些性能表现？
- 16 商品加入购物车：SQL优化和压力工具中的参数分析
- 17 查询购物车：为什么铺底参数一定要符合真实业务特性？
- 18 购物车信息确定订单：为什么动态参数化逻辑非常重要？
- 19 生成订单信息之一：应用JDBC池优化和内存溢出分析
- 20 生成订单信息之二：业务逻辑复杂，怎么做性能优化？
- 21 支付前查询订单列表：如何分析优化一个固定的技术组件？
- 22 支付订单信息：如何高效解决for循环产生的内存溢出？
- 23 决定容量场景成败的关键因素有哪些？
- 24 容量场景之一：索引优化和Kubernetes资源分配不均衡怎么办？
- 25 容量场景之二：缓存对性能会有什么样的影响？
- 26 稳定性场景之一：怎样搞定业务积累量产生的瓶颈问题？
- 27 稳定性场景之二：怎样搞定磁盘不足产生的瓶颈问题？
- 28 如何确定异常场景的范围和设计逻辑？
- 29 异常场景：如何模拟不同组件层级的异常？
- 30 如何确定生产系统配置？
- 31 怎么写出有价值的性能报告？
- 我们这个课程的系统是怎么搭建起来的？
- 结束语 做真正的性能项目
- 捐赠
高楼的性能工程实战课
- 00 开篇词 打破四大认知局限，进阶高级性能工程师
- 01 性能工程：为什么很多性能测试人员无法对性能结果负责？
- 02 关键概念：性能指标和场景的确定
- 03 核心分析逻辑：所有的性能分析，靠这七步都能搞定
- 04 如何构建性能分析决策树和查找瓶颈证据链？
- 05 性能方案：你的方案是否还停留在形式上？
- 06 如何抽取出符合真实业务场景的业务模型？
- 07 性能场景的数据到底应该做成什么样子？
- 08 并发、在线和TPS到底是什么关系？
- 09 如何设计全局和定向监控策略？
- 10 设计基准场景需要注意哪些关键点？
- 11 打开首页之一：一个案例，带你搞懂基础硬件设施的性能问题
- 12 打开首页之二：如何平衡利用硬件资源？
- 13 用户登录：怎么判断线程中的Block原因？
- 14 用户信息查询：如何解决网络软中断瓶颈问题？
- 15 查询商品：资源不足有哪些性能表现？
- 16 商品加入购物车：SQL优化和压力工具中的参数分析
- 17 查询购物车：为什么铺底参数一定要符合真实业务特性？
- 18 购物车信息确定订单：为什么动态参数化逻辑非常重要？
- 19 生成订单信息之一：应用JDBC池优化和内存溢出分析
- 20 生成订单信息之二：业务逻辑复杂，怎么做性能优化？
- 21 支付前查询订单列表：如何分析优化一个固定的技术组件？
- 22 支付订单信息：如何高效解决for循环产生的内存溢出？
- 23 决定容量场景成败的关键因素有哪些？
- 24 容量场景之一：索引优化和Kubernetes资源分配不均衡怎么办？
- 25 容量场景之二：缓存对性能会有什么样的影响？
- 26 稳定性场景之一：怎样搞定业务积累量产生的瓶颈问题？
- 27 稳定性场景之二：怎样搞定磁盘不足产生的瓶颈问题？
- 28 如何确定异常场景的范围和设计逻辑？
- 29 异常场景：如何模拟不同组件层级的异常？
- 30 如何确定生产系统配置？
- 31 怎么写出有价值的性能报告？
- 我们这个课程的系统是怎么搭建起来的？
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